ACROBEAT ช่วยลดการเคลื่อนไหวของหัวใจระหว่างการถ่ายภาพ

ACROBEAT ช่วยลดการเคลื่อนไหวของหัวใจระหว่างการถ่ายภาพ

Robotic C-arm cone-beam CT (CBCT) เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับแนวทางการผ่าตัดหัวใจแบบแทรกแซง CBCT ยังมีประโยชน์ในการรักษาด้วยรังสี โดยให้ภาพ 3 มิติในทันทีก่อนการรักษา เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ป่วยได้ตำแหน่งที่ถูกต้องแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคนิคการถ่ายภาพหัวใจใดๆ ก็ตาม การเคลื่อนไหวภายในของหัวใจที่เต้นอยู่นั้นทำให้เกิดภาพพร่ามัวและวัตถุในรูปภาพ

วิธีการลดการเคลื่อนไหวที่มีอยู่โดยอาศัย

เกตติ้งย้อนหลังสามารถสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นริ้วและส่งปริมาณรังสีที่ไม่จำเป็นให้กับผู้ป่วยเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้ ทีมงานของสถาบัน ACRF Image X ของมหาวิทยาลัยซิดนีย์ ได้พัฒนา ACROBEAT (เอกซ์เรย์คอมพิวเตอร์โคนบีมแบบปรับได้) ซึ่งเป็นโปรโตคอลการเข้าซื้อกิจการรั้วรอบขอบชิดที่ชดเชยการเคลื่อนไหวของหัวใจระหว่างการสแกน ACROBEAT ใช้สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจของผู้ป่วย (ECG) ของผู้ป่วยเพื่อควบคุมความเร็วของโครงสำหรับตั้งสิ่งของและช่วงเวลาการฉายภาพแบบปรับได้ โดยลดขนาดยาที่ได้รับอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพ

“แรงจูงใจของเราในการพัฒนา ACROBEAT มีสองเท่า” Tess Reynolds ผู้เขียนคน แรก อธิบาย “ประการแรก เราต้องการปรับปรุงการถ่ายภาพหัวใจภายในชุดการแทรกแซง ความสามารถในการรับภาพ 3 มิติระหว่างขั้นตอนกำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าสำหรับการเปลี่ยนวาล์ว ตลอดจนการจัดวางขดลวดและเครื่องกระตุ้นหัวใจ ประการที่สอง การเคลื่อนไหวของหัวใจเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ในการฉายรังสีบำบัด การรักษาเนื้องอกในปอดส่วนกลางและเนื้องอกในช่องท้องเป็นเรื่องยากเนื่องจากอยู่ใกล้กับหัวใจและเมดิแอสตินัม ซึ่งได้รับอิทธิพลจากการเคลื่อนไหวของหัวใจและระบบทางเดินหายใจ”

กวาดครั้งเดียวในโปรโตคอลที่มีรั้วรอบขอบชิดแบบย้อนหลัง โครงสำหรับตั้งสิ่งของจะทำการหมุนหลายครั้งด้วยความเร็วคงที่และช่วงเวลาการฉายภาพ เฉพาะการคาดคะเนที่ได้รับเมื่อการเคลื่อนไหวของหัวใจน้อยที่สุดเท่านั้นที่ใช้สำหรับการสร้างภาพขึ้นใหม่ ส่งผลให้ผู้ป่วยได้รับยาที่ไม่จำเป็น และเพิ่มความเสี่ยงต่อความเป็นพิษต่อหัวใจ

ACROBEAT ทำงานแตกต่างกัน: 

C-arm ทำการกวาดผู้ป่วยเพียงครั้งเดียว โดยใช้สัญญาณ ECG เพื่อกำหนดการแยกเชิงมุมระหว่างการฉายภาพและช่วงเวลาการฉายภาพในแบบเรียลไทม์ เกตติ้งที่คาดหวังนี้ซึ่งใช้วัฏจักรหัวใจก่อนหน้าเพื่อช่วยทำนายวัฏจักรในอนาคตทำให้มั่นใจได้ว่าการคาดการณ์จะถูกบันทึกไว้ภายในหน้าต่างการได้มาที่กำหนดไว้เท่านั้นซึ่งช่วยลดการสัมผัสที่ไม่จำเป็น ในขณะเดียวกัน การเพิ่มประสิทธิภาพการแยกเชิงมุมระหว่างการฉายภาพจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพ

ACROBEAT เทียบกับการถ่ายภาพทั่วไป ซ้าย: การถ่ายภาพด้วย ACROBEAT; วิถีการเคลื่อนที่ของโครงสำหรับตั้งสิ่งของและระยะเวลาของการฉายภาพได้รับการปรับให้เข้ากับสัญญาณ ECG ของผู้ป่วย (สีแดง) ในขณะที่วิวัฒนาการตามเวลาจริง ขวา: การได้มาซึ่ง ECG gated ย้อนหลังแบบหลายกวาดหลายกวาดแบบธรรมดา โดยมีวิถีและระยะเวลาในการหมุนของโครงสำหรับตั้งสิ่งของคงที่ตลอดการสแกน Reynolds และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนา แบบจำลองการถ่ายภาพหัวใจ ในซิลิโกและจำลองการสแกนของผีดิจิทัล XCAT โดยใช้ทั้ง ACROBEAT และโปรโตคอลป้องกัน ECG แบบย้อนหลังหลายกวาดแบบทั่วไป ภาพหลอนเคลื่อนตามรอยคลื่นไฟฟ้าหัวใจของผู้ป่วยสามราย ซึ่งแสดงถึงระดับต่ำ (เฉลี่ย 54 ครั้งต่อนาที) ปานกลาง (เฉลี่ย 76 ครั้งต่อนาที) และอัตราการเต้นของหัวใจที่ไม่สม่ำเสมอ

ทีมตรวจสอบกรอบเวลาการได้มาซึ่ง 30%–40% และ 60%–70% ตลอดวงจรการเต้นของหัวใจ ซึ่งแสดงถึงหน้าต่างประตูที่เหมาะสมที่สุดโดยมีการเคลื่อนไหวของหัวใจน้อยที่สุด พวกเขายังตรวจสอบหน้าต่าง 80%–90% ซึ่งสังเกตการเคลื่อนไหวของหัวใจขนาดใหญ่ และหน้าต่างที่ยาวขึ้นซึ่งครอบคลุม 60%–80% ของรอบการเต้นของหัวใจ

ในการจำลองโปรโตคอลแบบเดิม 

C-arm หมุนได้ 6 รอบ โดยได้การฉายภาพทั้งหมด 990 ภาพในเวลาสแกน 42 วินาที ประมาณ 10% ของสิ่งเหล่านี้ถูกใช้เพื่อสร้างภาพใหม่ สำหรับ ACROBEAT นักวิจัยได้ทำการจำลอง 3 แบบสำหรับแต่ละสถานการณ์ โดยได้ประมาณ 100, 125 และ 160 ระยะห่างเท่าๆ กันในการสแกนเวลาระหว่าง 25 ถึง 71 วินาที การฉายภาพทั้งหมดถูกนำมาใช้ในการสร้างภาพใหม่

ภาพหัวใจที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้โปรโตคอลแบบเดิมที่มีเส้นริ้วและการเบลอของรอยคลื่นไฟฟ้าหัวใจทั้งสามเส้น ในการจำลองของ ACROBEAT ทั้งหมด สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้หายไปเกือบหมด ภาพที่กั้นหัวใจสร้างขึ้นใหม่ภาพ 3 มิติที่มีรั้วรอบขอบชิดที่สร้างขึ้นใหม่ สำหรับหน้าต่างการรับข้อมูล 60%–70% โดยใช้ ACROBEAT และเกทติ้งแบบเดิมสำหรับการติดตาม ECG ทั้งหมดและกรอบเวลาการรับ 10% ACROBEAT ได้เพิ่มอัตราส่วนคอนทราสต์ต่อสัญญาณรบกวน (CNR) เมื่อเทียบกับโปรโตคอลทั่วไป ซึ่งบ่งชี้ว่ามองเห็นคุณลักษณะของภาพได้ดีขึ้น ความกว้างการตอบสนองของขอบ (ERW) ซึ่งเป็นหน่วยวัดความคมชัดของขอบเขตระหว่างพื้นที่ที่อยู่ติดกัน ก็ยังต่ำกว่า (แสดงภาพที่คมชัดกว่า) ในการจำลอง ACROBEAT เมื่อเทียบกับภาพทั่วไปที่เทียบเท่ากัน

 การเพิ่มกรอบเวลาการรับข้อมูลจาก 60%–70% เป็น 60%–80% ส่งผลให้มีเส้นริ้วน้อยลงในรูปภาพที่มีรั้วรอบขอบชิดแบบย้อนหลังสำหรับการติดตามคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติสองเส้น แต่ไม่อยู่ในการติดตามจังหวะการเต้นของหัวใจ การเพิ่มความยาวของหน้าต่างไม่ได้ส่งผลเสียต่อ CNR หรือ ERW ของอิมเมจ ACROBEAT สำหรับอัตราการเต้นของหัวใจปานกลางและเต้นผิดจังหวะ หน้าต่าง 60%-80% ช่วยลดเวลาในการสแกนโดยรวมได้อย่างมาก แม้ว่าจะเพิ่มเวลาในการสแกนเล็กน้อยสำหรับอัตราการเต้นของหัวใจที่ต่ำ

เวลาในการสแกนมีความสำคัญเนื่องจากผู้ป่วยโรคหัวใจและหลอดเลือดหรือมะเร็งทรวงอกมักจะลดความสามารถในการกลั้นหายใจ สำหรับกรอบเวลาการเข้าซื้อกิจการ 10% นั้น ACROBEAT มีเวลาสแกนเฉลี่ย 47 วินาที ซึ่งนานเกินไปสำหรับผู้ป่วยที่เป็นโรคจะกลั้นหายใจ อย่างไรก็ตาม หน้าต่างแบบขยายได้ลดเวลาในการสแกนเฉลี่ยลงเหลือ 33 วินาที

Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตเว็บตรง