ทรงกลมเปียกและแห้งรวมกันในลักษณะเดียวกัน

สะพานเหลว: การบรรจุดิสก์แบบเปียกที่ปริมาณของเหลว 3.1% ภาพเอกซเรย์ด้านซ้ายเป็นข้อมูลดิบหลังการลดสัญญาณรบกวน ภาพที่ประมวลผลทางด้านขวาแสดงทรงกลมเป็นสีน้ำเงินและของเหลวเป็นสีเหลือง ทีมงานในเยอรมนีนำโดยMatthias Schröterจากมหาวิทยาลัย Friedrich Alexander Erlangen-Nuremberg กลุ่มได้ค้นพบโดยการถ่ายภาพเอกซเรย์เอกซ์เรย์ของ

การจัดเรียงบรรจุภัณฑ์ของทรงกลม

ทั้งแบบเปียกและแบบแห้ง ผลที่ได้นั้นน่าประหลาดใจเพราะเป็นที่ทราบกันดีว่าคุณสมบัติเชิงกลของวัสดุที่เป็นเม็ดเล็ก เช่น ทราย สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากเมื่อเติมน้ำใครก็ตามที่สร้างปราสาททรายจะรู้ดีว่าทรายเปียกเกาะติดกันได้ดีกว่าทรายแห้ง ความเหนียวนี้เกิดขึ้นเนื่องจากหยดน้ำทำให้พื้นผิวของเม็ดทรายเปียกและสร้างเครือข่ายของสะพานเส้นเลือดฝอยระหว่างกัน สิ่งนี้จะสร้างแรงดึงระหว่างเมล็ดพืชที่ช่วยเพิ่มความเสถียรทางกลของทราย ในทางตรงกันข้าม แรงระหว่างเม็ดทรายแห้งนั้นอ่อนกว่ามาก ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้ปราสาททรายแห้งยุบตัวเป็นกองอย่างรวดเร็ว

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องน่าเย้ายวนที่จะสมมติว่าแรงระหว่างเมล็ดพืชส่งผลต่อการรวมเมล็ดธัญพืชเข้าด้วยกัน ซึ่งอาจส่งผลต่อคุณสมบัติทางกลของวัสดุได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ไม่มีทฤษฎีเชิงปริมาณสากลที่ยืนยันหรือหักล้างแนวคิดนี้อุดช่องว่างเพื่อเติมเต็มช่องว่างในความรู้ของเรา Schröter และเพื่อนร่วมงานจึงได้เริ่มเปรียบเทียบโครงสร้างการบรรจุของวัสดุเม็ดเปียกและแห้งเป็นครั้งแรก ในการทำเช่นนี้ 

พวกเขาวางโพลีเมอร์ทรงกลมจำนวน 5,000 ลูก ซึ่งแต่ละอันมีเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ 3.5 มม. ไว้ในกระบอกสูบ ด้วยการใช้เอกซเรย์เอกซ์เรย์ พวกเขาจึงได้ภาพชิ้นตัดขวางของทรงกระบอกในช่วงเวลาปกติทั้งในสภาพเปียกและแห้ง เพื่อหาปริมาณโครงสร้างการบรรจุ ทีมงานใช้ภาพเหล่านี้ในการคำนวณจำนวนการติดต่อระหว่างทรงกลม และสำหรับอนุภาคเปียก จำนวนของสะพานของเหลวที่เชื่อมต่อกับแต่ละทรงกลม

ทีมงานรู้สึกประหลาดใจที่พบว่าแม้สะพาน

ของเหลวจะทำให้เกิดแรงดึงระหว่างทรงกลม โครงสร้างการอัดตัวของทรงกลมเปียกก็ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับของทรงกลมแห้ง นอกจากนี้ ยังสร้างความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างจำนวนผู้ติดต่อและจำนวนสะพานของเหลว สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแทนที่จะเปลี่ยนโครงสร้างการบรรจุอย่างแข็งขันโดยการดึงทรงกลมเข้าด้วยกัน สะพานเพียงแต่เปลี่ยนรูปร่างของมันเพื่อรองรับโครงสร้างการบรรจุที่มีอยู่

ทีมงานของ Schröter หวังว่าจะทำการทดลองซ้ำโดยใช้อนุภาคขนาดเล็ก โดยที่สะพานของเหลวสามารถทำให้โครงสร้างมีเสถียรภาพที่เศษส่วนการบรรจุต่ำกว่าในวัสดุแห้ง พวกเขายังจะตั้งเป้าที่จะสำรวจพฤติกรรมของอนุภาคที่ไม่ใช่ทรงกลม ซึ่งแนะนำเรขาคณิตสะพานใหม่และลักษณะทางเรขาคณิตที่แปลกใหม่ ในท้ายที่สุด พวกเขาจะมุ่งเป้าที่จะเป็นแนวทางในการพัฒนาแบบจำลองอนุภาคสากลตัวแรกและคำอธิบายทางกลของวัสดุที่เป็นเม็ดละเอียด

Patz และเพื่อนร่วมงานหวังว่าจะพัฒนาโปรโตคอล fMRE นี้เพื่อสังเกตกิจกรรมของเซลล์ประสาทในมนุษย์ ประโยชน์ที่เป็นไปได้ ได้แก่ ความเข้าใจที่ดีขึ้นและการวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทซึ่งกิจกรรมของเซลล์ประสาทมีความผิดปกติหรือผิดปกติ

“การแปลแนวทางของเราต่อมนุษย์นั้นใกล้เข้ามาแล้ว และเราได้รับข้อมูลเบื้องต้นในเยื่อหุ้มสมองที่มองเห็นของมนุษย์แล้ว” ผู้เขียนเขียนไว้ “ดังนั้น fMRE มีศักยภาพที่ดีในการอำนวยความสะดวกและทำความเข้าใจเส้นทางของสัญญาณประสาทที่แพร่กระจายใน สมอง ในร่างกาย ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น รวมถึงการอธิบายวงจรประสาทที่บกพร่องที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบย่อยทางพยาธิวิทยาของสรีรวิทยาของเส้นประสาท”

นักวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองการทำนาย

แบบไฮบริดเพื่อปรับปรุงการระบุต่อมน้ำเหลืองระยะแพร่กระจายในบุคคลที่เป็นมะเร็งศีรษะและคอ การจำแนกโหนดในภาพ PET/CT โมเดลนี้รวม radiomics และ deep learning เข้าด้วยกัน และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าสองเทคนิคที่มีอยู่ ด้วยการปรับแต่งการรักษาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล จึงมีศักยภาพในการปรับปรุงการควบคุมโรคและป้องกันการรักษาที่มากเกินไป

David Sherผู้ร่วมวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งต่อมน้ำเหลืองจากUniversity of Texas Southwestern Medical Centerกล่าวว่า “การตัดสินใจที่สำคัญมักขึ้นอยู่กับว่าผู้ป่วยเกี่ยวข้องกับต่อมน้ำเหลืองหรือไม่ เช่น การรักษาด้วยการผ่าตัดปฐมภูมิหรือการฉายรังสี. “การวางแผนการฉายรังสีจำเป็นต้องมีการวินิจฉัยที่แม่นยำ เนื่องจากปริมาณรังสีที่เหมาะสมที่คอนั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการแพร่กระจายของต่อมน้ำเหลือง”

ปัจจุบัน แพทย์มักจะประเมินภาพของต่อมน้ำเหลืองด้วยตา โหนดที่ร้ายกาจที่มีขนาดใหญ่และมีการดูดซึม PET สูงจะมองเห็นได้ง่าย แต่มีขนาดเล็กกว่าและมีปฏิกิริยาน้อยกว่าจะแยกออกได้ยากกว่า Liyuan Chen ผู้เขียนคนแรกของมหาวิทยาลัยเท็กซัสกล่าวว่า “การวิเคราะห์ต่อมน้ำเหลืองที่น่าสงสัยหรือน่าสงสัยนั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์ทางคลินิกของแพทย์ “อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องอาจทำให้การปฏิบัติทางคลินิกในการระบุต่อมน้ำเหลืองที่เป็นมะเร็งได้แม่นยำและสอดคล้องกันมากขึ้นในแพทย์และสิ่งอำนวยความสะดวก”

โมเดลไฮบริดจำแนกต่อมน้ำเหลืองเป็นปกติ น่าสงสัย หรือเกี่ยวข้อง เป็นประเภทแรกที่ใช้กับปัญหา ในการศึกษาปัจจุบัน กลุ่มนี้ได้ฝึกและทดสอบแบบจำลองโดยใช้ภาพ PET/CT จากผู้ป่วย 59 ราย ผู้เข้าร่วมการทดลองทางคลินิกด้วยรังสีรักษา INFIELDที่ศูนย์ดัลลัส ภาพมี 236 ต่อมน้ำเหลือง (เกี่ยวข้อง 22, 27 น่าสงสัยและปกติ 17); 170 ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรมและ 66 ถูกใช้เพื่อทดสอบแต่ละส่วนประกอบโมเดลทั้งสอง

โมเดล radiomics แบบหลายวัตถุประสงค์ของนักวิจัยได้ดึงคุณลักษณะที่ประดิษฐ์ขึ้นด้วยมือ 257 รายการ ซึ่งเป็นเมตริกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งกำหนดลักษณะลักษณะต่างๆ รวมทั้งเรขาคณิต ความเข้ม และพื้นผิว จากทุกภาพ ประกอบด้วยเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ควบคู่ไปกับอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมที่ครอบคลุม อัลกอริธึมใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ 6 อย่าง สองครั้งต่อชนิดของต่อมน้ำเหลือง เพื่อทดสอบพารามิเตอร์ของแบบจำลองและชุดย่อยของคุณลักษณะ โดยระบุการรวมกันของทั้งสองที่จำแนกโหนดได้แม่นยำที่สุด

Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>slottosod.com